5结论
本文实现了面向智能电网园区的夹点算法。该算法根据智能电网园区的实际情况, 对非流体设备进行了重点分析, 实现了将其纳入到温焓图中优化的目标。针对园区内部分设备温度可以在一定范围内波动的情况, 本文增加了夹点算法的计算环节, 进一步提高了节能的效果。对于存在可再生能源和其它能源形式的园区, 本文提出了补偿算法, 在一定程度上实现了清洁用能。
如图2所示, 本文以实例的形式, 利用本文算法对园区用能进行了优化分析。总的来说, 本文从电力角度出发, 初步实现了面型智能电网园区的梯级用能和低碳化用能。
6研究展望
本文中的算法, 为智能电网园区的冷热电联合优化提供了一种解决思路。但是仍存在以下问题:
(1) 在电网园区中, 因为环境的不同, 冷热流换热的极限温度也不相同。这个问题涉及多程换热网络问题。如果解决这个问题, 可以使夹点算法在智能电网园区中得到更广泛的应用。
(2) 部分能源的利用本身(如地热), 需要消耗一定的电能。目前的夹点算法, 只能将产能与耗能做简单的减法进行计算。怎样更好地分析这一类能源, 是拓展夹点算法的第二个难点。
(3) 在工程实际中, 研究更好的换热方式, 是提高夹点算法效果及适用范围的重要途径。
围绕以上几个问题, 进行更深入的研究, 将取得理想的效果。