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观局国外新能源消纳模式 我国电力市场如何运营?

添加时间:2016-11-18 11:04:28 来源:《中国能源》

 

二是完善风电功率预测机制,加强风电出力偏差考核,降低市场实时平衡压力。建立风电功率考核机制。西班牙电力法规定,西班牙风电企业有义务提前将风电上网电力通报电网运营企业,如果预测不准,风电场要向电网缴纳罚款。对于常规能源发电企业,如果实际的上网电量与预测的发电量相差超过 5%,则发电企业需要向电力库支付超过上网电价数额的罚款,相差比例越高,罚款的倍数越大。但对于风电,考虑其发电量预测的难度,规定只有当相差比例超过 20% 时,才需要支付罚款,并且罚款的额度与常规电力企业超过 5% 需支付的罚款额度相当。风电预测和实际所发电力相差比例越高,则罚款倍数则加大。同时引入爬坡预测的预测信息。除新能源发电出力预测外, ERCOT 还引入了单独的爬坡预测,称为 ERCOT 大幅爬坡预警系统(ELRAS),以预测某一幅度和持续时间的概率爬坡事件。 ELRAS 生成未来 6h 的 15min 地区级和系统级预测。目前,ELRAS 爬坡预测仅用于 ERCOT 运行人员的情景提示。在系统实时不平衡结算中,强化对风电出力的考核。 ERCOT 对风电出力超过其指定经济调度值的 10% 时需要支付惩罚成本。

 

三是加强风电提供辅助服务管理,增加系统调峰资源。美国德克萨斯州电力可靠性委员会ERCOT 已经要求2010 年1 月1 日 后 签订标准并网协议的风电需要提供一次频率响应,但目前ERCOT 市场尚不支付提供频率或转动惯量响应的发电资源。西班牙规定所有电源必须留有其装机容量的1.5% 作为电网一次调频备用,可再生能源也需要参与一次调频,通常风电场都是通过从其他常规电源处购买一次调频备用容量来满足此要求。西班牙电网公司还拥有在系统紧急情况下(系统过频,线路过载和潜在的系统稳定危险等 )限风电出力的权利,并且这部分电量不给补偿。

 

四是逐步扩大市场范围,在更大范围中消纳新能源。美国只有区域电力市场,尚未形成全国范围内的国家电力市场,但逐步扩大市场范围已成主要趋势。美国政府已经意识到区域市场间的协调在电网规划建设、区域市场运营等方面的重要作用,因而不断推动批发市场和 RTO 范围的扩大。与此同时,各区域电力市场之间也在逐渐加强协调与合作。其中西部 ISO 建立了 2 个 RTO 共同解决问题的联合运行协议(JOA),实现机组停运协调、紧急事故协调、数据共享等。

 

4. 对我国电改新形势下新能源消纳的启示

 

4.1  完善可再生能源补贴机制,增强可再生能源参与电力市场的灵活性和积极性

 

固定上网电价加全额收购,是新能源发展初期为推动新能源快速发展的有效激励政策,但是随着新能源规模增大,补贴额度增加以及对电网影响日益凸显等情况较为突出,建立基于固定的补贴机制,是多数国家的政策调整方向。一方面,该机制有助于增强可再生能源经济竞争力,降低补贴;另一方面,有助于推动可再生能源参与市场的积极性,根据市场供需情况更为灵活的响应市场中价格信号,促进可再生能源消纳。我国局部地区可再生能源电力已经达到很大的装机占比和负荷占比,电网运行矛盾非常突出。同时,国家可再生能源补贴缺口日益增大。在我国新一轮电力体制改革环境下,适时完善可再生能源补贴机制,推动可再生能源积极参与电力市场,是我国可再生能源实现更大规模发展的必要选择。

 

4.2  加快建立现货市场。完备的现货市场是国外电力市场成功运营的关键

 

现货市场主要开展日前、日内、实时的电能量交易和备用、调频等辅助服务交易,现货市场所产生的价格信号可以为资源优化配置、规划投资、中长期电力交易、电力金融市场提供一个有效 的 量 化 参 考 依 据。 一 方 面, 现 货 市 场 是 对 所形成的中长期交易计划进行实物交割和结算的重要构成。另一方面,大规模新能源发电边际成本低,正是通过现货市场发挥优势的。在现货市场的作用下,新能源发电通过低边际成本自动实现优先调度,并且中长期交易通过现货市场交割,同时通过现货市场的价格信号引导发电主动调峰,优化统筹全网调节资源,有效促进新能源电力消纳。

 

4.3  探索建立包含电量市场、辅助服务市场、跨省跨区交易市场等在内的多元化市场架构

 

在市场架构设计中,探索建立包括竞争性电量市场、跨省区的电力交易市场、辅助服务市场、容量市场等多元化的市场架构,为新能源电源和常规电源盈利提供充足的市场选择与空间,促进高比例新能源电力接入条件下的电力转型。在具体市场规则设计中,充分考虑新能源发电的波动性、不确定性、边际成本等特点,一方面通过合理的投资保障机制,调动各类型电源,尤其是灵活性较高的电源投资的积极性,保障电力系统长期的安全可靠运行;另一方面,通过运行阶段规则设计,如日前市场竞价、结算,日前市场与日内市场衔接、实时市场奖惩措施等,充分调动灵活性资源潜力。


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