为了解决润滑环节出现的种种问题，也有多家国内企业推出包括油品质量检测服务、机械换油滤油服务、油品及备件供应服务、废油处理服务、油品在线监测系统、油液精滤系统以及齿轮箱冷却系统改造服务等内容的一站式风电机组润滑管理服务，试图给出全方位解决方案。而在业内看来，各家服务目前缺乏统一标准，服务水平也参差不齐。
应充分利用大数据
保障风机的可靠运行，除依靠高品质润滑油外，还需要创新技术手段。业内认为，大数据时代来临将彻底改变对风机润滑管理的传统模式。
据介绍，大数据使得数据安全、数据分析、数据挖掘等专业化处理所产生的各种数据价值翻番，甚至在某些方面颠覆了传统的业务模式。在进行风机润滑管理时，可以实现分析处理与之相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，这将大大提升润滑管理的精准度和实时性。
截至目前，我国在运行的风机约为7万台，按照新的规划，到2020年将达到12万台。魏国平认为，每一台风机，每天都形成实时监控的数据流，其中有大量在线润滑油分析数据和离线润滑油分析数据。这样的信息流虽然每时每刻都在产生，却没有人进行大数据挖掘和分析，造成数据资源的浪费。同时由于主齿轮箱涉及多学科、多行业，因此需要多方合作才能确保主齿轮箱的可靠性，减少故障率。
“因此，有必要建立监控大数据链接中国风机主齿轮箱可靠性自主创新合作社，建立一个汇集材料科学工程师、主齿轮箱制造工程师、轴承制造厂、运维工程师各方面资源的平台，将碎片化的数据流进行整合，通过云计算系统的分析研究后实现共同利用。”魏国平建议，“同时在大数据分析过程中找到风机存在的缺陷，实现对症下药，从而改善我国在风电基础研究领域不足的现状，提高风电自主创新能力。”