DNV GL集团：浅谈欧洲风电场的优化实力

添加时间：2014-10-27 14:10:44 来源：爱中国能源网

          我们要去看风机整个能量的输入和产出，还有他在风机运行时候一些摩擦损失。我们还需要看他很多传感器的不同的温度，怎么能够尽可能的去精准测量出他的热损失。如果我们把所有风机运营相关的东西都可以综合在一起，你就可以尽可能的去把你的风场的产出进行优化。我们也有正常的运营的区间，还有进行维护期间我们也可以去预测一些未来可能会有一些关键设备出现的时候会出现什么样的影响。这个软件就可以让我们进行分析不同的信号还有数据。在欧洲我们也有一系列的盲测，有五个风场，有472个风机每年。我们测量的时候66%的成功率，绝大多数的故障都已经可以被检测出来了。故障出现之前4到12个月就可以预测他的故障。这里我们考察了17个齿轮箱还有3个发电机的轴承，还有3个发电机的脑组还有主要的轴承。
        这里是很简单的例子，在齿轮箱里面他的故障，我们是可以提前9个月识别他的故障。当我们看到这些数据之后就可以进行预先检查，到现场去进行一些维护，可以在保质期之内也可以把这些部件的问题检查出来然后加以修正。我们在现场进行有针对性检查，有不同的方法，比如说目测或者说是通过扫描或者是通过显微镜，还有一些像金属表面的凹陷，还有金属疲劳所导致的一些问题。这些高压下的材料都可能会有一些故障的发生。通过这些关键的指数可以很好的提高他的可用性和运营效率，可以把观察到的东西进行很好的校正。有的情况下是表现非常差，这些数字相对来说比较高了，需要一些操作源，具体在整个风场里面进行一些检测，97%的目标可以实现，在可利用率方面。评机风险可以通过战略还有SCADA的检测实现，还有目标检查。对于我们的运营效率这方面，我们对于一些兆瓦级别的风机来讲要进行检查，看有没有小的调整。我们现在1%或者是0.5%的在可用率方面的增长都是非常可观的。 
        最后检查一下，利用SCADA数据来优化性能是非常重要的，不要放在可利用率方面，还要考虑风机的效率。通过这种方式我们进行定期的检查，能够使得风场的风机能够像设计一样的运营。不要忽视SCADA数据库的重要性。感谢大家的聆听。
         主持人张宇：感谢来自DNVGL的Nguyen Benoit先生，他给我们带来欧洲的风电场的优化实力。同时提醒我们，他们所做的工作都是基于很高质量的SCADA数据才能完成的。等于给大家提了个醒，我们现在对这种高质量的SCADA的留存可能有些还不是那么的留意。未来如果我们还想做更多的更好的优化的工作，还是提醒大家把SCADA数据留存好，并且分析好，可以很有效的提升我们的效率。

<<上一页[1][2]