4. 结果验证
为验证相关分析结论，主机厂家对部分机组进行两两分组，分别按0.5度(对照组，保持起始桨角不变)、2.0度、3.0度、4.0度测试，数据采集频率1Hz，经过一段时间测试后重新分析验证结果，从测试结果来看桨角在3度时，机组功率表现最好，与保证功率曲线趋势一致。
按3度桨角的功率表现重新评估机组EBA，机组EBA均超过90%，整场发电效率将大幅度提高。以上为初步测试结果，下一步根据现有粗测最优桨角范围进一步细分桨角区间进行详测以确定最佳桨角，以此来调整所有机组的起始桨角。
5. 结论
1) 风电场是个海量的数据库，如何让数据说真话是数据分析能力的核心要求。在整个后评估过程中，第一步是数据分析，数据分析能力是问题诊断的核心能力;第二步是测试验证，在现场测试验证工作的基础上确诊问题;第三步是解决方案，综合考虑所有因素并依此提出解决方案及实施计划;第四步是方案实施，注意方案实施的难点和要求及做好监督记录;第五步是效果评价，在方案充分实施结束后的一段时间后(根据要解决问题的性质不同所需时长不同)需对方案实施效果进行评价，评价发电及机组指标的变化情况，包括发电量提升情况。使机组安全稳定运行，提升发电能力及管理更优化方能达到提升资产价值的目的;
2) 后评估工作垂直维度工作较多，每阶段分析成果均为下阶段解决方案提供更详细的数据支撑，同时也提出了更高的要求;
3) 对于新翼型的叶片来说，因仿真软件数据库中缺乏相关数据或数据失真，可能导致仿真结果与实际功率表现存在较大差异，建议使用新翼型叶片的风电场，在投产之初，需加强数据监控和分析工作，尽早发现类似问题，避免不必要的发电量损失。
6. 附图
作者简介：
杨国兵，(1983-)，男，中国，本科，北京邮电大学本科毕业，技术经理，从事风电运维技术工作。
苗矿伟(1981-)，男，中国，硕士，技术总监，主要负责新能源的工程咨询、工程设计及后评估工作。
朱莎(1987-)，女，中国，本科，工程师，研究方向为数据分析、故障诊断、性能优化。
李前(1989-)，男，中国，本科，工程师，研究方向为数据分析、故障诊断、电气工程。