一、工业互联网的三层内涵
工业互联网最早由GE公司提出，GE公司CEO杰夫˙伊梅尔特(Jeffrey R. Immelt)认为，工业互联网是一个由机器、设备组、设施和系统网络组成的庞大的物理世界，能够在更深层面与连接能力、大数据、数字分析相结合。美国将工业互联网上升为国家战略，力图以互联网等信息技术优势加强异地协同制造，以数据驱动制造业智能化转型，破解制造业空心化发展难题。综合而言，我们认为工业互联网可以从构成要素、核心技术和产业应用三个层面去认识它的内涵。
第一，工业互联网是机器、数据和人的融合。从构成要素角度看，机器、数据和人共同构成了工业互联网生态系统。工业生产中，各种机器、设备组和设施通过传感器、嵌入式控制器和应用系统与网络连接，构建形成基于“云-管-端”的新型复杂体系架构。随着生产的推进，数据在体系架构内源源不断地产生和流动，通过采集、传输和分析处理，实现向信息资产的转换和商业化应用。人既包括企业内部的技术工人、领导者和远程协同的研究人员等，也包括企业之外的消费者，人员彼此间建立网络连接并频繁交互，完成设计、操作、维护以及高质量的服务。
第二，工业互联网是实现数据价值的技术集成。从核心技术角度看，贯彻工业互联网始终的是大数据，从原始的杂乱无章到最有价值的决策信息，经历了产生、收集、传输、分析、整合、管理、决策等阶段。这其中，就需要集成应用各类技术和各类软硬件，完成感知识别、远近距离通信、数据挖掘、分布式处理、智能算法、系统集成、平台应用等连续性任务。简而言之，工业互联网技术是实现数据价值的重要工具。
第三，工业互联网是基于互联网的巨型复杂制造生态系统。从产业应用角度看，工业互联网构建了一个庞大的网络制造生态系统，为企业提供了全面的感知、移动的应用、云端的资源和大数据分析，实现各类制造要素和资源的信息交互和数据集成，释放数据价值。这有效驱动了企业在技术研发、开发制造、组织管理、生产经营、市场营销等方面开展全向度创新，实现产业间的融合与产业生态的协同发展。这个生态系统为企业发展智能制造构筑了先进组织形态，为社会化大协作生产搭建了深度互联的信息网络，为其他行业智慧应用提供了可以支撑多类信息服务的基础平台，为经济社会提质增效发展提供重要的驱动力量。据GE测算，应用工业互联网后，我国工业企业的效率将会提高20%左右，成本将下降20%，能耗将下降10%，未来20年，中国工业互联网发展至少可带来3万亿美元左右GDP增量。
二、工业互联网的应用趋势
(一)工业互联网促进制造业价值链持续提升
随着工业互联网在企业中的应用从营销、服务端向设计、制造端深度扩散，工业互联网不断突破价值传递的平台媒介角色，逐渐转变为价值创造的重要工具，促进价值链的优化提升和体系重构。
一方面，工业互联网打通了全产业链环节，加速各环节数据纵向流动和交互，通过对数据深层次分析，实现机器设备的智能运转和远程操控，为企业创新生产方式、优化生产流程、提升生产效能发挥了极大的促进作用。比如，企业通过工业互联网尽可能捕捉影响生产决策的隐性数据，如零部件的偶发失效、不同加工材料造成的运转性能磨损的不同、静止机器突然大功率启动时发生的摩擦损耗等，在此基础上开展预测分析，采取事前控制，通过降低决策成本和维修成本创造价值。
另一方面，工业互联网搭建起企业与用户、利益相关者无缝对接的平台，拉近了制造端和服务端的距离，为企业基于用户需求设计生产、无缝隙传递服务提供了支撑，推动服务型制造快速发展。工业互联网条件下，生产设备网络化和生产系统智能化水平得到提升，使得消费者需求在设计、生产领域能够得到迅速及时响应。以生产者、产品和技术为中心的制造模式加速向社会化和用户深度参与转变，越来越多的制造企业探索“与用户交互、让用户吐槽、最终由用户定义”的工业互联网应用新模式，大大提升了价值创造空间。
(二)工业互联网驱动企业从个体生产向协同创新转变
工业互联网为不同企业搭建了信息共享与集成平台，使其能够在全球范围内迅速发现和动态调整合作对象，整合企业间优势资源，在产业链不同环节实现企业从个体生产向协同创新方向转变。协同创新分为三个层面。
一是制造企业以品牌为核心，通过工业互联网平台整合上下游优势供应链资源，开展产品全生命周期的扁平化管理，推动制造产业链向两端不断延伸。比如，商飞公司为研制ARJ21支线飞机组建的项目广域协同平台，采用“主制造商+供应商”的管理模式，联合全球10多个国家、104家供应商之间的协同研发和制造。宝钢通过构建基于工业互联网的全流程管理体系，实现了信息流、物流、资金流的协同，产品交货时间、供应链管理水平等居全球领先地位。