用户名: 密码: [返回首页]    [设为首页]    [加为收藏]
风电资讯 光伏资讯 电力资讯 | 新能源汽车 生物质能 节能环保 | 煤炭资讯 石油资讯 天然气资讯 | 企业黄页 供求平台 | 项目审批 智能信息
风电招标 光伏招标 技术数据 | 风电投资 光伏投资 电力投资 | 风电会展 光伏会展 电力会展 | 招商园区 专题报道 产业书刊 | 网络动态
您现在的位置:首页 >> 新闻阅读

电力GIS的基本技术和发展趋势

添加时间:2012-11-15 10:40:48 来源:爱中国能源网

一、现状及问题分析
(一) 现状现状现状现状
随着计算机技术、计算机图形技术、新的数学理论、空间技术、数据存储等的发展,GIS在各行业领域得到了迅速发展,成为重要的辅助决策工具。据有统计,目前世界上常用的GIS软件己达400多种, 国外较著名的GIS软件产品有:AuotoDesk系列产品、Arc/Info、MapInfo及其构件产品、Intergraph、Microstation等,还有Web环境下矢量地图发布的标准和规范,如XML、GML、SVG等等。我国GIS软件比较成熟的有南方CASS、MapGIS、GeoStar、SuperMap等。 国内电力GIS多数是基于现有GIS软件的基础上,利用现有GIS软件的API函数库,二次开发基于电力系统的专用GIS软件。当然也有自主研发的电力GIS软件,但是技术相对封闭,扩展性差,自然应用范围有限。
(二) 当前GIS存在的主要问题
1. 数据结构方面存在的问题
目前通用的GIS主要有矢量、栅格或两者相加的混合系统,即使是混合系统实际上也是将两类数据分开存储,当需要执行不同的任务时采用不同的数据形式。在矢量结构方面,其缺点是处理位置关系相当费时,且缺乏与DEM(Digital Elevation Model,数字高程模型)和RS(Remote Sensing,遥感)直接结合的能力。在栅格结构方面,存在着栅格数据分辨率低,精度差;难以建立地物间的拓扑关系;难以操作单个目标及栅格数据存贮量大等问题。
2. GIS模型存在的问题
传统GIS模型是按照计算机的方法对客观世界地理空间不自然的分割和抽象,使得人们认知地理空间的认知模型与计算机中的数据模型不能形成良好的对应关系,难以表达复杂的地理实体,更难满足客观世界的整体特征要求。在GIS软件开发中,如果语义分割不合理,将难以有效表达地理空间实体间的关系,这就导致较深层次的分析、处理操作难以实现。随着GIS应用需求领域的不断开拓及计算机技术的迅速发展,对空间数据模型和空间数据结构提出了更高的要求,使得传统的地理空间数据模型力不从心,逐渐暴露其弊端。 传统的GIS模型,只是地理空间的现势信息,而无法表达地理空间的过去变化历程。
3. 数据共享能力、互操作性较差
各类型的GIS系统软件,都有独自特点的数据模型规范。系统间交互,数据需要经过直接或者间接的转换。造成了数据互操作性较差,数据的共享能力较弱。数据的利用价值没有被充分发挥。信息孤岛是制约GIS应用的一个主要原因。
4. 数据冗余严重
在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余的完整性,存在大量的结构、数据冗余用于存储及处理冗余的数据,造成计算机资源巨大的浪费。
5. GIS的分析能力有限
GIS的应用越来越普遍,深入到生产生活的各个角落法满足更高的需求。这其中有硬件的条件的限制当然随着云计算等技术的成熟,相信GIS的分析能力有很大的突破。
6. 成本较高
GIS的建设中,购买电子地图的投入占了很大的比重主要的还是数据共享能力弱。地图行业缺少提供电子地图维护式,我们只能既希望能够达成愿望。
二、未来发展趋势
(一) 时态GIS
已经不能满足很多实际的需求,传统GIS的发展已经遇到了瓶颈新一代的地理信息系统将会在不久的将来出现现出一系列重大的概念的技术的变革:
组织模型与存储模型将发生重大的革命,时空数据库模型将替代场景模型的完善将不可避免地冲击目前空间数据离散模型的表达与组织方式空间数据解析模型表示与组织将成为某些情况下的重要手段并继续发展,并引发空间数据计算模型的以地图处理为基础的模型将让位与直接面向空间实体及其关系的处理模式(Roger Tomlinson:GIS之父)。

空间数据的概念模型、组织模型与存储模型将发生重大的革命的静态空间数据模型,场景模型的完善空间数据解析模型表示与组织将成为某些情况下的重要手段并继续发展变化;以地图处理为基础的模型将让位与直接面向空间实体及其关系的处理模式统软件进入“后Tomlinson时代”(空间数据协同计算技术将成熟并进入实用衡、容错”为特点的空间数据协同计算将成为构建网格地理星系系统将成为GIS软件的主流其支持下变得十分普遍。
“以史明鉴”,,时态GIS的初衷,就是借鉴已故有的历史信息,推演预测指导未来的变化和发展。使之资源合理分配,将有限的资源得以充分使用。时空符合数据库查询语言技术将进入实用,成为空间数据库的基本配置,这类语言不仅可以支持时空数据模型、实现时间与空间两个方向及其符合计算,而且可以支持分布式环境下的并发计算,在空间数据计算组织、时空符合查询和分布式计算任务乃至空间数据一致性、完整性维护等方面具有强大的描述能力,较之目前的空间数据库查询语言应用覆盖面更加宽广。用户可以用它方便地组织空间数据(包括属性数据)的应用计算任务,摆脱面向过程的空间数据计算模式,真正实现面向问题的计算。


[1][2]