在本次《G20能效引领计划下的能源大数据》活动中，青域基金合伙人牟颖就《能源大数据的投资机会》发表了精彩演讲，牟颖提到，未来互联网+能源+大数据，将呈现出一个全新的能源生态，终极目标是能够成为一个类自然的循环。《关于互联网+行动的指导意见》、《关于推进互联网+智慧能源)发展的指导意见》，都指向一个方向，就是新型的能源互联网。
能源交易的市场化，这个时候可能更重要的是在开放的市场中怎么样做辅助决策、怎么样做集中定价，怎么样做需求侧的优化，这个也需要我们在大数据的基础之上进行设计。
以下内容为“青域基金合伙人牟颖”分享，并由数据猿编辑整理发布：
今天人类无论生活、生产等等所有的活动，都跟能源的利用分不开，如果说我们去追求一个类自然的循环，就一定要着眼于能源的利用。这也是我们今天站在这里，来探讨能源大数据专题的原因，想跟大家一起分享一下，站在我们投资机构的立场，是怎么来思考能源+大数据这样一个专题的。
首先是能源本身，现在传统的化石能源，它的生产是不可持续的，所以国家才会有这样的政策，我们必须提高可再生能源的比例，因此我们看到了各种各样的规划：到2050年，可再生能源的发电占比将达到80%。
中国的能源投资有一些非常奇特的地方，能效的利用数据不太理想，比如说GDP的单位能耗是世界平均水平的2倍以上，全国发电设备的平均利用小时数是3969小时，输电设备、配电设备的利用率都在50%以下，而在过去两年中，仍然有大量的火电设备在上马。另外，在这样一个数据之下，经济发展目前已经开始脱离了高速增长的阶段，成为一个新常态。能源需求方面，它的成长也在走下坡路。在这样的环境下，如果再来看生态环境的需求以及能耗管理的需求，它将是背道而驰的。
原因跟能源行业保守的特征分不开。我们最熟悉的就是电老虎，它是完全计划经济的产物，所有投资都是由国家来投的，要素价格的确定，也是脱离市场的，由政策来驱动。另外一方面，能源又是多头管理的体制，不同的能源品种是分散管理的，由不同的条块决定，电、热、冷气都是相对封闭独立的系统，是相对隔离的。
我们无论是做火电决策还是做风电决策，都是一个单独的决策系统。当做冷、热相对应时，都是由一个相对孤岛型的数据在支撑着他们的决策，这个使得整个能源系统成为一个条块状。所以我觉得在这样的形势下，尤其对于大数据的应用来说，将会开拓出一个非常广阔的空间和土壤。
在过去的几十年里，可能更多的着眼于用人的大户，就是中端的工业用户，通过他们的工艺优化继续改良实现部分节能。未来15年，规划需要更多的考虑系统优化，把割裂的能源系统连接起来，这之中有非常多的潜力可以挖掘。
国家在政策层面，也出台了非常多的政策，比如说国家创新驱动发展战略纲要里面，提到了能源规划。
《关于互联网+行动的指导意见》、《关于推进互联网+智慧能源)发展的指导意见》，都指向一个方向，就是新型的能源互联网。
在各种各样场合，大家都在讨论着各自对能源互联网的理解，从我们机构的角度来说，我们理解的能源互联网跟传统的互联网相比，具备以下几个特征：
首先是开放，这个跟传统意义上的计划经济下面的能源体系相比，是一次非常大的突破。不仅仅是所有的设备、参与者、终端用户都要参与，同时还会有一些开放的能源市场的交易平台，能源创新创业的环境以及能源互联的新生态。
更重要的是商业模式，目前商业模式的核心理念是以用户为中心。以前说电老虎是以电为核心，以计划为核心，未来期望看到的新的能源生态，将是围绕客户价值的。
在这样的背景下，未来我们期望的能源互联网，至少包含三个层次：一个是传统的能源层，下面是市场层，对能源进行交易、流通，以及在这个过程中的金融化运作，这也是一个层面，同时也是面向市场的接口。更重要的是我们的数据层，是我们的信息层，使得用户设备、各种各样参与者，可以在其中真正连通起来。
能源互联网中的一个关键字就是“连”字，到底连什么？我们的理解是：
1、物理互联
物理互联层面是把现在割裂的能源系统连通起来，并且使这些能源能够互补。一个企业可能为他的用电非常发愁，同时自备的电厂发电小时数又不充足，因为他的用人特征和能源供应有可能不匹配，这时候如果能够使用多种能源系统进行个性化的配置，就能够更好的去符合他的需求，所以说我们首先第一步要做的是在能源层面将所有能源系统进行互联和互补。我们现在上马了大量可再生能源，这些可再生能源消纳的问题、能量传输转化效率等等，这是我们在能源物理层面互联要解决的问题。
2、信息与数据的互联
对于能源这样一个具体的行业来说，要提供的更重要是信息的互联、数据的互联。信息互联和数据互联对于能源行业来说，一方面可以提升我们能源的绩效，而能源的绩效则影响着能源的交易、能源的运营。
比如说发电量，这么多的发电量，它能够产生的绩效到最优，包括能源交易的价值最大化，整个过程成本最优化，所以我们会关注用户的需求是什么，用户对于电价的敏感性，以及对于电价采购等等一些策略，就会有售电、虚拟电厂，以及跟调度等等一系列的商业模式的出来。随着能源交易市场的开放，我们也会相信，在这个当中，面向能源绩效的数据价值会逐步凸显出来。
另一方面，以龙源电力为例，龙源电力关注的是资产绩效，我花了这么多钱投资建立的电厂，是不是能够基于全生命周期的效益产生最优化？这是在能源互联网里面，数据互联层面可以关注的两个方向。